mistral-7B-v0.1
Mistral AI

folder mistral-7B-v0.1 (4 files)
fileparams.json 0.20kB
fileRELEASE 10.55kB
filetokenizer.model 493.44kB
fileconsolidated.00.pth 14.48GB
Type: Dataset
Tags:

Metadata:
@article{,
title= {mistral-7B-v0.1},
journal= {},
author= {Mistral AI},
year= {},
url= {https://mistral.ai/news/announcing-mistral-7b/},
abstract= {Mistral 7B is a 7.3B parameter model that:

- Outperforms Llama 2 13B on all benchmarks
- Outperforms Llama 1 34B on many benchmarks
- Approaches CodeLlama 7B performance on code, while remaining good at English tasks
- Uses Grouped-query attention (GQA) for faster inference
- Uses Sliding Window Attention (SWA) to handle longer sequences at smaller cost
- We’re releasing Mistral 7B under the Apache 2.0 license, it can be used without restrictions.


```

                                                                     ▄▄▄░░
                                                            ▄▄▄▄▄█████████░░░░
                                                ▄▄▄▄▄▄████████████████████░░░░░
                                             █████████████████████████████░░░░░
                        ▄▄▄▄▄▄█████░░░       █████████████████████████████░░░░░
             ▄▄▄▄▄██████████████████░░░░░░  ██████████████████████████████░░░░░
      ▄█████████████████████████████░░░░░░░░██████████████████████████████░░░░░
      ███████████████████████████████░░░░░░░██████████████████████████████░░░░░
      ███████████████████████████████░░░░░░░██████████████████████████████░░░░░
      ███████████████████████████████░░░░░░███████████████████████████████░░░░░
      ████████████████████████████████░░░░░███████████████████████████████░░░░░
      ████████████████████████████████░░░░████████████████████████████████░░░░░
      █████████████████████████████████░░░████████████████████████████████░░░░░
      █████████████████████████████████░░░████████████░███████████████████░░░░░
      ██████████████████████████████████░█████████████░███████████████████░░░░░
      ███████████████████░██████████████▄█████████████░███████████████████░░░░░
      ███████████████████░███████████████████████████░░███████████████████░░░░░
      ███████████████████░░██████████████████████████░░███████████████████░░░░░
      ███████████████████░░█████████████████████████░░░███████████████████░░░░░
      ███████████████████░░░████████████████████████░░░███████████████████░░░░░
      ███████████████████░░░████████████████████████░░░███████████████████░░░░░
      ███████████████████░░░░██████████████████████░░░░███████████████████░░░░░
      ███████████████████░░░░██████████████████████░░░░███████████████████░░░░░
      ███████████████████░░░░░█████████████████████░░░░███████████████████░░░░░
      ███████████████████░░░░░████████████████████░░░░░███████████████████░░░░░
      ███████████████████░░░░░░███████████████████░░░░░███████████████████░░░░░
      ███████████████████░░░░░░██████████████████░░░░░░███████████████████░░░░░
      ███████████████████░░░░░░░█████████████████░░░░░░███████████████████░░░░░
      ███████████████████░░░░░░░█████████████████░░░░░░███████████████████░░░░░
      ███████████████████░░░░░░░░███████████████░░░░░░░██████████░░░░░░░░░░░░░░
      ███████████████████░░░░░░░░███████████████░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
      ███████████████████░░░░░░░░███████████░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
      ███████████████████░░░░░░░░░██░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
      ███████████████░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
      ██████████░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░  ░░░░░░░
          ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░      ░░░
                ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░    ░░░░░░░░░░░░░░░░░░
                   ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
                        ░░░░░░░░░░░░░░░░░
                           ░░░░░


 ╓────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╖
 ║                      MISTRAL AI - 7B - v0.1  27/09/23                      ║
 ╙────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╜

 ╓────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╖
 ║                                                                            ║
 ║                               ·· md5sum ··                                 ║
 ║                                                                            ║
 ║        e2e37b12c741eb0782697362e40a262a  consolidated.00.pth               ║
 ║        37974873eb68a7ab30c4912fc36264ae  tokenizer.model                   ║
 ╙────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╜

 ╓────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╖
 ║                                                                            ║
 ║                    ·· Released by the Mistral AI team ··                   ║
 ║                                                                            ║
 ║          Albert, Alexandre, Arthur, Bam4d, Devendra, Diego, Florian,       ║
 ║         Gianna, Guillaume, Lélio, Lucas, Lucile, Marie-Anne, Pierre,       ║
 ║              Raphaël, Teven, Thibaut, Thomas, Timothée, William            ║
 ║                                                                            ║
 ╙────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╜

```},
keywords= {},
terms= {},
license= {https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0},
superseded= {}
}

Citation:
AI, M.. (2023). mistral-7B-v0.1 [Data set]. Academic Torrents. https://academictorrents.com/details/208b101a0f51514ecf285885a8b0f6fb1a1e4d7d
Hosted by users

Send Feedback Start
   0.000005
DB Connect
   0.000405
Lookup hash in DB
   0.000513
Get torrent details
   0.000164
Get torrent details, finished
   0.000278
Get authors
   0.000065
Parse bibtex
   0.000409
Write header
   0.000269
get stars
   0.000126
home tab
   0.001465
render right panel
   0.000007
render ads
   0.000424
fetch current hosters
   0.000274
related datasets
   0.010438
Done